無料・登録不要・CSVを端末内で分析
売上・経費データを入れると、気になる数字と確認ポイントが自動で分かる。
グラフを自分で作るだけのツールではありません。CSVを読み込むと、合計・平均・増減・上位項目・欠損・外れ値などを自動チェックし、数字とその読み方をまとめた診断レポートを表示します。難しい集計式やグラフ設定から始める必要はありません。
まず、完成結果をご覧ください
架空の売上サンプルから計算した表示例例えば「日付・売上・客数」の10日分のCSVを読み込むと、次のような結果が得られます。
自動で分かること①
売上が最も高い日は11月6日、最も低い日は11月3日。日ごとのばらつきが見えます。
自動で分かること②
売上と客数を両方記録していれば、客数あたりの売上や両者の相関も確認できます。
自動で分かること③
欠損した数値や、他の値から大きく離れた値を検出し、確認ポイントとして表示します。
これは診断結果の表示例です。実際のレポートは読み込んだデータの列名・内容に応じて変わります。原因の断定や将来の売上予測は行いません。
Excelでグラフを作るのと、何が違う？
集計の設定を省ける
合計・平均・最大・最小、上位項目などを、読み込んだデータから自動計算します。最初に数式やピボットテーブルを作る必要はありません。
確認ポイントを文章で表示
数字を並べるだけでなく、どの項目が大きいか、欠損や外れ値があるか、何を確認すべきかを自動で示します。
必要なら詳しく掘り下げる
自動レポートを見た後、棒・折れ線・円・ヒストグラム・散布図や集計方法を自分で選び、追加分析できます。
Excelにも同様の分析機能があります。このツールの利点は、あらかじめ用意された診断項目を自動で確認できる点です。現在の入力形式はCSVです（Excelの.xlsxを直接開く機能はありません）。
どんなファイルが使える？
表の1行目が項目名、2行目以降がデータのCSVファイルを想定しています。以下は読み込み可能な形式の例です（数値は架空です）。
① 店舗の売上管理
| 日付 | 売上 | 客数 |
|---|---|---|
| 2026-11-01 | 30000 | 30 |
| 2026-11-02 | 45000 | 40 |
| 2026-11-03 | 25000 | 25 |
日別の売上推移、平均売上、売上と客数の関係を分析できます。
② 商品別の販売実績
| 商品 | 販売数 | 売上 |
|---|---|---|
| 商品A | 35 | 69300 |
| 商品B | 22 | 65560 |
| 商品C | 60 | 58800 |
商品別の販売数比較や売上構成比を確認できます。
③ 経費の管理表
| 月 | 項目 | 金額 |
|---|---|---|
| 2026-09 | 広告費 | 25000 |
| 2026-09 | 通信費 | 8000 |
| 2026-10 | 広告費 | 32000 |
月別経費の合計や費目別の内訳を確認できます。
④ アンケート結果
| 回答者 | 満足度 | 利用回数 |
|---|---|---|
| A | 5 | 12 |
| B | 3 | 4 |
| C | 4 | 8 |
満足度の分布や利用回数との相関を確認できます。
Excelの .xlsx ファイルは直接読み込めません。Excelの「名前を付けて保存」で「CSV UTF-8」などを選んで保存してください。日付は 2026-11-01、金額は 30000 のように入力すると扱いやすくなります。
初めての方へ：使い方は5ステップ
- CSVを用意する。 Excelや表計算ソフトで項目名とデータを入力し、CSV形式で保存します。まずは上のサンプルでも構いません。
- ファイルを読み込む。 下の「CSVファイルを選択」で指定します。文字化けする場合は文字コードを変更して再度読み込みます。
- 分析したいことを選ぶ。 「推移」「比較」「構成比」「分布」「相関」の中から目的に近いものを選択します。
- 列と集計方法を選ぶ。 横軸・縦軸、合計・平均・件数などを指定します。選択すると結果が更新されます。
- 結果を保存する。 グラフはPNG画像、集計表と統計レポートはCSVで保存できます。
1. CSVファイルを読み込む
ファイルを選ぶか、サンプルデータで試してください。
ファイルは端末のブラウザ内で処理し、分析のためにサーバーへアップロードしません。CSVは最大10万データ行・200列まで。大量データでは端末に負荷がかかる場合があります。
自動診断レポート
ファイルの数値・分類・日付から確認できる項目を自動で抽出しました。列の内容によって表示項目は異なります。
2. どんな分析をしますか？
グラフの元になった集計表
円グラフは上位9項目と「その他」を表示します。棒・折れ線グラフは項目が多い場合、先頭30項目を表示します。全項目の集計結果はCSVで保存できます。
3. データ全体の統計結果
数値列ごとの統計表
| 列名 | 有効数 | 欠損数 | 合計 | 平均 | 中央値 | 標準偏差 | 最小 | 最大 | 外れ値数 |
|---|
標準偏差は標本標準偏差。外れ値は四分位範囲（IQR）の1.5倍を基準に検出します。外れ値が必ず入力ミスとは限りません。
数値列間の相関係数
相関係数は−1〜+1の範囲で、+1に近いほど一緒に増える傾向、−1に近いほど一方が増えると他方が減る傾向を示します。相関は因果関係を示しません。先頭12数値列を表示します。
結果をどう読む？ 事業での活用例
月別売上の折れ線
月ごとの増減を見て、売上が落ちた時期や繁忙期を確認できます。日付列と売上列を選び、集計を「合計」、日付を「月別」にします。
商品別売上の棒グラフ
商品ごとの売上を比べます。商品列と売上列を選び、集計を「合計」にします。販売数を比較したい場合は数値列を販売数に変更します。
経費の円グラフ
費目ごとの支出割合を確認できます。費目列と金額列を選び、集計を「合計」にします。負の金額を含む場合は円グラフにできません。
売上と客数の散布図
2項目が一緒に増減する傾向を確認できます。横軸に客数、縦軸に売上を指定します。因果関係までは分かりません。
CSVファイルを作る際の注意
数値列は 30000 や 12.5 のように記録してください。30,000円 のような単位付き文字列は数値として認識しません。列に文字と数値が混在する場合、その列は数値分析の対象外です。分類名は日本語で構いません。
日付の自動まとめは YYYY-MM-DD、YYYY/MM/DD、YYYY-MM 形式を想定しています。その他の形式では元の文字列で分類してください。
統計の基礎は CSV分析の基本ガイド でも解説しています。関連する 利益・損益分岐点計算などの無料ツール も利用できます。